Центр обработки данных: Центр обработки данных - это глобальная сеть определенного оборудования, которое используется для передачи, ускорения, отображения, расчета и хранения информации о данных в сетевой инфраструктуре Интернета. Большинство электронных компонентов центра обработки данных приводится в действие низковольтными источниками постоянного тока. В ходе выполнения. Физическая проблема, с которой сталкивается центр обработки данных, - это сами серверы и кабели, используемые для подключения этих серверов к другим средам приложений.
Облачные вычисления: облачные вычисления (английский: CloudComputing) - это метод вычислений на основе Интернета. Таким образом, общие программные и аппаратные ресурсы и информация могут предоставляться компьютерам и другим устройствам по запросу. Типичные поставщики облачных вычислений часто предоставляют общие сетевые бизнес-приложения, к которым можно получить доступ через программное обеспечение, такое как браузер или другие веб-службы, а программное обеспечение и данные хранятся на сервере. Сервисы облачных вычислений обычно предоставляют универсальные онлайн-бизнес-приложения, доступные через браузер, а программное обеспечение и данные могут храниться в центре обработки данных.
В узком смысле, облачные вычисления относятся к режиму доставки и использования ИТ-инфраструктуры и относятся к получению требуемых ресурсов через сеть по запросу и легко масштабируемым образом;
В широком смысле облачные вычисления относятся к режиму доставки и использования услуг и относятся к получению требуемых услуг через сеть по запросу и легко масштабируемым образом. Этот вид услуг может быть связан с ИТ и программным обеспечением, Интернетом или другими услугами, что означает, что вычислительные мощности также могут использоваться в качестве товара для обращения через Интернет. Есть много высказываний об определении облачных вычислений," облачные вычисления - это предоставление масштабируемых и дешевых распределенных вычислительных возможностей через сеть."
Большие данные: большие данные, также известные как огромные данные, относятся к массивным, высоким темпам роста и диверсифицированным информационным активам, которые требуют новых моделей обработки, чтобы иметь более сильные возможности принятия решений, понимания и оптимизации процессов." Данные" представляет собой массивный, быстрорастущий и диверсифицированный информационный актив, который требует новых моделей обработки, чтобы иметь более сильные возможности принятия решений, понимания и обнаружения, а также возможности оптимизации процессов.
Стратегическое значение технологии больших данных заключается не в освоении огромной информации о данных, а в профессиональной обработке этих значимых данных. Другими словами, если большие данные сравниваются с отраслью, то ключ к прибыльности этой отрасли заключается в улучшении возможностей обработки" данных и реализации" добавленной стоимости" данных через" обработку" ;.
Большие данные мобильного Интернета в основном связаны с четырьмя аспектами:
(1) Данные контента: после эры Web2.0 каждый стал медиа, производящим контент в Интернете, включая текст, изображения, видео и т. Д.
(2) Данные электронной коммерции: с развитием электронной коммерции онлайн-транзакции составляли большую часть всей отрасли розничной торговли. Каждая транзакция содержит информацию о покупателе, продавце и всей цепочке создания стоимости продукта.
(3) Социальные данные. Поскольку мобильные социальные сети становятся наиболее важным способом социального взаимодействия, социальные сети - это не только роль общения между людьми, но и социальные данные, включающие предпочтения людей, жизненные траектории, покупательную способность, ценностную ориентацию и т. Д. информация профиля пользователя.
(4) Данные IoT: требования и решения IoT появились во всех сферах жизни, и постоянно генерируются огромные объемы данных мониторинга. Столько данных содержит много ценной информации. Эта информация не представлена в интуитивно понятном виде. Должен быть способ обработки этих данных. Будь то расчет, хранение или общение, он очень высок. Требования, связанные с облачными вычислениями технологиями - это решение для вычисления, хранения и передачи огромных объемов данных.
Разница и связь между центром обработки данных, облачными вычислениями и большими данными
(1) Концептуальное различие между большими данными и облачными вычислениями: большие данные относятся к сценарию приложения на фоне мобильного Интернета и Интернета вещей. Огромный объем данных, генерируемых различными приложениями, необходимо обрабатывать и анализировать для добычи ценной информации; Облачные вычисления относятся к техническому решению, то есть с помощью этой технологии можно решить задачи построения по запросу ряда ИТ-инфраструктур, таких как вычисления, хранилище и база данных. Эти двое не находятся на одном уровне.
(2) Взаимосвязь между большими данными и облачными вычислениями. Выше упомянута разница между большими данными и облачными вычислениями. Между ними существует очень тесная связь. Большие данные - это очень важный прикладной сценарий для облачных вычислений, в то время как облачные вычисления - большие. И обработка данных, и интеллектуальный анализ данных обеспечивают лучшие технические решения.
Анализ больших данных часто ассоциируется с облачными вычислениями, потому что для анализа больших наборов данных в реальном времени требуется структура, такая как MapReduce, для распределения работы между десятками, сотнями или даже тысячами компьютеров. Для больших данных требуются специальные методы для эффективной обработки большого количества данных за приемлемое время. Технологии, применимые к большим данным, включая базы данных с массовой параллельной обработкой (MPP), электрические сети интеллектуального анализа данных, распределенные файловые системы, распределенные базы данных, платформы облачных вычислений, Интернет и масштабируемые системы хранения. Большие данные относятся к огромным объемам данных. Ежедневная обработка выше уровня PB, обычно используется для добычи полезных ископаемых, анализа и выполнения некоторых интеллектуальных секторов бизнеса.
Большие данные должны быть связаны с облачными вычислениями (большие данные и облачные вычисления не обязательно связаны, вы хотите создавать большие данные, вы можете использовать облачные вычисления или нет), центр обработки данных является основой облачных вычислений, с технической точки зрения Представление, большие данные и облако Связь между вычислениями неразделима, как лицевая и оборотная стороны монеты. Большие данные не могут обрабатываться одним компьютером, поэтому необходимо использовать распределенную архитектуру. Его характеристика заключается в распределенном интеллектуальном анализе массивных данных, но он должен полагаться на распределенную обработку облачных вычислений, распределенную базу данных и облачное хранилище, а также технологию виртуализации. С приходом облачной эры большие данные также привлекают все больше и больше внимания.
Дата-центр - это инфраструктура облачных вычислений. Распределение ресурсов сервера, распределение полосы пропускания, возможности поддержки бизнеса, возможности защиты и очистки трафика, о которых мы обычно говорим, основаны на размере центра обработки данных и его пропускной способности. Дата-центры распределены по разным локациям. Основные города излучаются в окружающие города, чтобы обеспечить базовую поддержку. Как правило, они соответствуют национальным стандартам компьютерных залов первого уровня и обладают чрезвычайно высокой устойчивостью к стихийным бедствиям. Большинство производителей выберут два места, три центра и другие методы для создания компьютерных залов. Облачные вычисления основаны на данных. Вид простоя использования ресурсов от базовых услуг до дополнительных услуг, предоставляемых на базе центра.
Но одно остается неизменным: независимо от того, как меняются облачные вычисления, для достижения цели неизбежно придется полагаться на центр обработки данных. Можно сказать, что центр обработки данных - это корень облачных вычислений, а облачные вычисления - это «лист» центра обработки данных. Облачные вычисления способствуют развитию центра обработки данных посредством «фотосинтеза», а рост центра обработки данных обеспечивает прочную основу для развития облачных вычислений. Все трое играют роль взаимозависимости и взаимного продвижения.
